“墨宽人工智能量化投资平iR8Z是一个量化投资的众包平台YJQt它通过举行建模比赛来收集zK4k据科学家的建模结果，借助m2qg工智能技术，最终构建出面cLPS各类资产的可靠投资模型H9Dx

因此，本文尝试从GnqD股因子的收益来源dG1e发，首先探讨了在j0HS同目标下因子择时e66s象的选择问题，进WFSy提出了因子择时的VNHS析框架，包括对因Xwya收益有预测能力的wo4J标以及相应的预测rCSH法，最终在单因子DyAf时的基础上提出了NeA8于因子收益预测的fCSD态多因子的选股模S3NI(DynamicMulti-FactorModel,DMM)。